DeepSeek Harness 插件：dsh-llm-codex
`dsh-llm-codex` 是一个 DeepSeek Harness 插件，通过挂载层接入，将 Codex CLI 注册为 LLM 提供者。它支持本地优先调用 Codex（复用登录状态）和 OpenAI 兼容接口回退，并将 Codex 暴露为文本生成路由而非智能体。插件从 Codex 缓存读取模型列表，支持沙箱模式控制权限。安装后通过配置挂载启用，适用于需要在 DSH 中使用 Codex 能力的场景，但需注意 macOS 和嵌套沙箱环境的限制。
阅读全文dsh-native-codex-cli — 用 DSH 的聊天界面直接驱动 Codex CLI
DSH Native Codex CLI 插件实现了 DeepSeek Harness (DSH) 与 Codex CLI 的直连，DSH 仅作为展示层，Codex 负责任务执行。该插件支持打开旧对话、新建任务、流式输出及工具展示，消息直接进入 Codex 原生 `turn`，无需中间转发，从而降低了延迟并避免了二次 AI 的开销。开发者可在 DSH 中通过绑定或独立工作台驱动 Codex CLI，插件以 MIT 许可证开源。
阅读全文dsh-codex: OpenAI Codex CLI 的 DeepSeek Harness 插件
`dsh-codex` 是一个将 OpenAI Codex CLI 接入 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，允许开发者使用本地配置（如 DeepSeek）运行 Codex，无需 OpenAI 登录。安装需满足 DSH 已安装及 Codex CLI 全局安装的条件，可通过本地 patch 或添加到 profile 来启用。插件提供 codex_status、codex_exec、codex_review 和 codex_resume 四个原生工具，支持查看状态、执行一次性任务、审查代码及续接会话。默认采用只读沙箱模式，并对提供方配置进行打码以保护隐私，需注意数据发送的 tok
阅读全文dsh-codex-bridge：把 Codex CLI 接入 DeepSeek Harness 的双面插件
# 前言 用 DeepSeek Harness（dsh）做智能体开发时，你可能会遇到这样的需求：让会话里的 agent 找一个外部编码智能体——比如 OpenAI 的 Codex——要个第二意见，或者并行跑一段编码任务。手动做这件事，意味着自己 spawn `codex` 进程、捕获 JSONL 输出、轮询状态、再把结果接回会话。这些脚手架代码与主任务无关，却每次都要写一遍。 dsh-codex-bridge 要解决的就是这个问题。DSH 的理念是「一切皆插件」，能力以插件形式挂进 harness，这个项目是这一思路下的一个具体实现。下面介绍它是什么、怎
阅读全文dsh-subagent-codex：在 DeepSeek Harness 里把任务委派给本机 Codex CLI
# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」，主 agent 可以通过 subagent 机制把任务拆给子 agent。但普通的 subagent 跑在 DSH 内部，和主对话用的是同一套环境；如果你想让某块工作交给 OpenAI Codex 完成——用 Codex 自己的模型和工具链、在与主对话隔离的进程里跑——手动切终端、执行、再把结果贴回会话，流程很割裂。 dsh-subagent-codex 补的就是这一环。下面介绍它的定位、实现方式和用法。 # 这是什么 dsh-subagent-codex（当前版本 0.1.1）由 mjylfz 维护，采用 MI
阅读全文Sentry Skill：把生产报错排查接进 AI Agent 工作流
sentry 是 OpenAI 在 openai/skills 仓库 curated 目录维护的 Agent Skill，通过 Sentry 官方 CLI 做只读可观测性查询：列出未解决 Issue、查看事件详情、调用 issue explain/plan 做根因与修复建议。本文介绍其定位、核心命令、CLI 与 Skill 安装方式（Codex 的 $skill-installer、Cursor 的 .cursor/skills），以及默认 24h 生产环境查询、JSON 输出与安全脱敏等注意事项，适合 DevOps/SRE 将线上排障接入 AI 工作流。
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